Copernicus, el programa de observación de la Tierra de la Unión Europea, proporciona información y servicios sobre el clima, la atmósfera, los océanos y el medio ambiente. Sus modelos estacionales sirven de base a una metodología que la Aemet ha integrado en la Plataforma Estatal de Servicios Climáticos (PESC) junto al CSIC.
Los productos ya pueden consultarse en el Visor de Predicción Estacional de la plataforma, junto con otras previsiones y datos sobre su validación. La herramienta busca representar con más detalle las diferencias climáticas entre distintas zonas de España.
Cómo se regionalizan las previsiones
La metodología transforma pronósticos de gran escala en información regionalizada mediante técnicas de superresolución basadas en redes neuronales convolucionales. Es una aplicación del aprendizaje automático o machine learning que aumenta la resolución espacial de las previsiones.
El Servicio de Cambio Climático de Copernicus financió el proyecto a través del National Collaboration Programme (NCP). Su objetivo es mejorar los servicios climáticos relacionados con la sequía y los incendios en España.
Aplicaciones en sequías e incendios
La Aemet prevé incorporar progresivamente las predicciones regionalizadas a otros servicios de la PESC. Entre las prioridades figuran la vigilancia de la sequía y la evaluación del peligro meteorológico de incendios.
La información climática a medio plazo está dirigida a administraciones públicas y empresas, además de otros usuarios que necesitan anticiparse a cambios en variables como la temperatura o las precipitaciones.
