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El metro de Barcelona busca detectar anomalías antes de que afecten al servicio

La red genera millones de datos cada día y TMB quiere convertirlos en decisiones de mantenimiento. Los sensores ya revisan trenes y vías; los próximos controles permitirán medir también los túneles y detectar fallos antes de que afecten al servicio.

Foto por facebook.com/TransportsMetropolitansdeBarcelona
Por · Barcelona ·
El metro de Barcelona busca detectar anomalías antes de que afecten al servicio

El Metro de Barcelona reúne 8 líneas y 165 estaciones a lo largo de 125 kilómetros. Un 30% de su sistema está totalmente automatizado y toda la red genera millones de datos diarios que TMB quiere convertir en acciones de mantenimiento y operación.

Un laboratorio móvil en las líneas 1 y 5

Los trenes auscultadores ya circulan por las líneas 1 y 5. Equipados con cámaras y sensores, revisan la vía y otros elementos de la infraestructura ferroviaria, como la catenaria.

Su análisis mide la geometría de la vía: el ancho, la alineación, el peralte y la nivelación. También registra la aceleración de los trenes y la temperatura del carril. En las cabinas, unidades de monitorización, análisis de sonido y cámaras de alta velocidad supervisan la interacción entre la catenaria y el pantógrafo.

El túnel también entra en el mapa digital

TMB equipará convoyes con cámaras y herramientas para obtener datos del estado de los túneles mientras circulan. El sistema generará una nube de puntos en 3D que reflejará de forma continua la sección completa de cada túnel.

Con esos datos se podrá medir el contorno de la cavidad por sectores y comprobar la distancia respecto al perfil exacto del tren. La finalidad es verificar el espacio disponible para la circulación.

La compañía también instalará un arco tecnológico en los túneles de las líneas automáticas. Al paso de cada tren, el sistema revisará sus elementos para detectar anomalías antes de que puedan perjudicar la operación o el confort de las personas usuarias.

De los datos al mantenimiento

La información se organiza para aplicar el Manteniment Basat en la Condició (CBM), es decir, un mantenimiento basado en el estado real de los trenes o de la infraestructura. TMB también la utilizará para desarrollar modelos predictivos sobre trenes, infraestructura y señalización ferroviaria.

El objetivo es reforzar la seguridad de la operación y la disponibilidad del servicio, además de reducir el impacto en la ciudad y alargar la vida útil de los activos mediante una mayor productividad del mantenimiento. La digitalización de la movilidad metropolitana también alcanza otros ámbitos: la ATM ha adjudicado a EYSA el software de gestión de las ZBE de hasta 20 municipios, un proyecto que detallamos en la gestión de las ZBE.

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Miriam Lado
Miriam Lado
Editora cultural, periodista
Publicado ID50747