La sanidad pública madrileña utilizará inteligencia artificial para identificar cambios en el estado de salud de los pacientes y avisar a sus médicos. El consejero de Digitalización, Miguel Ángel López-Valverde, ha presentado una estrategia dirigida a mejorar el seguimiento de más de dos millones de personas con enfermedades crónicas.
Una de sus principales herramientas será CRON-IA. La plataforma analizará datos clínicos de pacientes con hipertensión, diabetes, EPOC, insuficiencia cardíaca o deterioro cognitivo para detectar señales de alerta. El objetivo es facilitar una intervención temprana sin que cada control requiera una visita al centro de salud.
El seguimiento a distancia también se ampliará mediante Personaliz@, destinado a personas que reciben atención hospitalaria en sus domicilios. Por su parte, PREVEN-IA combinará información clínica, genética e imágenes médicas para crear modelos virtuales de pacientes. Estos «gemelos digitales» permitirán simular tratamientos y estudiar posibles riesgos antes de tomar decisiones terapéuticas.
La estrategia incluye además cambios en la gestión administrativa. Cuenta Digital incorporará 30 asistentes de inteligencia artificial para orientar a los usuarios en solicitudes de ayudas, becas y otros trámites. Para 2027, el Gobierno regional se propone simplificar 200 procedimientos y reducir a menos de un minuto el tiempo necesario para realizar estas gestiones.
